PREDICTION OF SOFTWARE SYSTEM DEVELOPMENT EFFORTS USING A FUZZY HYBRID MODEL

Abstract

For prediction of software system development efforts the paper proposes application of a fuzzy hybrid
model in which rule antecedents are given by fuzzy terms and consequents – by “inputs – output” linear
dependencies with fuzzy coefficients. According to experimental data, identification of the dependence of
software module development efforts on the programmer’s experience, novelty and complexity of the task
has been performed. It has been found that the proposed hybrid model provides an improved accuracy as
compared with other five competitive models.

REFERENCES
1. Липаев В. В. Программная инженерия. Методологические основы : Учеб. / Липаев В. В. – Гос. ун-т –
Высшая школа экономики. – М.: ТЕИС, 2006. – 608 с.
2. Hernandez-Lopez A. Software engineering job productivity – a systematic review / A. Hernandez-Lopez ,
R. Colomo-Palacios, A. Garcia-Crespo // International Journal of Software Engineering and Knowledge
Engineering. – 2013. – Vol. 23. – №3. – P. 387 – 406.
3. Boehm B. W. Software Cost Estimation with COCOMO II. / Boehm B. W. et al. – New Jersey: Prentice Hall,
2000. – 502 p.
4. Штовба С. Д. Моделювання залежностей за допомогою нечіткої бази знань з нечіткими регресійними
рівняннями / С. Д. Штовба / Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2011. – №3. – С. 195 – 199.
5. Takagi T. Fuzzy Identification of Systems and Its Applications to Modeling and Control / T. Takagi, M.
Sugeno // IEEE Trans. on Systems, Man, and Cybernetics. – 1985. – Vol. 15. - №1. – P. 116 - 132.
6. Штовба С. Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB / Штовба С. Д. – М.: Горячая
линия – Телеком, 2007. – 288 с.
7. Штовба С. Д. Обеспечение точности и прозрачности нечеткой модели Мамдани при обучении по
экспериментальным данным / С. Д. Штовба // Проблемы управления и информатики. – 2007. – №4. – С. 102 –
114.