MULTIFACTORAL FORECAST OF ELECTRICAL ENGINEERING COMPLEXS OF COAL MINES CONSUMPTION FOR PLANNING THEIR ENERGY EFFICIENT MODES

Анотація

The paper considers the solution of urgent scientific-applied problem of planning energy efficient modes of
electrical engineering complexes of coal mines as a result of development and improvement of mathematical
models and methods of multifactoral forecast of their energy consumption, taking into account
technological characteristics.

REFERENCES
1. Енергетична стратегія України на період до 2030 р. [Електронний ресурс]: [Затверджено Розпорядженням
Кабінета Міністрів України вiд 15.03.2006 р. № 145-р.]. – К., 2006. – 129 с. – Режим доступу:
http://www.ukrenergo. energy.gov.ua/ukrenergo/control/uk/archive/docview?typeId=44577. – Назва з екрана.
2. Енергоефективність та відновлювальні джерела енергії / [під заг. ред. А. К. Шидловського]. – К. :
Українські енциклопедичні знання, 2007. – 560 с.
3. Микитенко В. В. Енергоефективність промислового виробництва / Микитенко В. В. – К. : Об’єднаний
інститут економіки НАН України, 2004. – 282 с.
4. Паливно-енергетичний комплекс України в контексті глобальних енергетичних перетворень /
[А. К. Шидловський, Б. С. Стогній, М. М. Кулик та ін. ]. – К. : Українські енциклопедичні знання, 2004. – 468 с.
5. Розен В. П. Прогнозирование показателей и классификация состояния энергетической безопасности
региона / В. П. Розен, А.-М. М. Танский // Енергетика: економіка, екологія. – 2005. – № 2. – С. 101 – 109.
6. Праховник А. В. Энергосберегающие режимы электроснабжения горнодобывающих предприятий /
Праховник А. В., Розен В. П., Дегтярев В. В. – М. : Недра, 1985. – 232 с.
7. Плюта В. Сравнительный многомерный анализ в эконометрическом моделировании / Плюта В. ; пер. с
польск. В. В. Иванова. – М. : Финансы и статистика, 1989. – 175 с.
8. Сошникова Л. А. Многомерный статистический анализ в экономике / Сошникова Л. А., Тамашевич В.
Н., Уэбе Г. ; под ред. В. Н. Тамашевича. – М. : ЮНИТИ-ДАНА, 1999. – 598 с.
9. Боровиков В. П. Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks. Методология и технологии современного
анализа данных / Боровиков В. П. – М. : Радио и связь, 2008. – 392 с.
10. Новосельцев И. В. Применение многопроцессорных систем для реализации многослойного персептрона /
И. В. Новосельцев, Н. Г. Аксак // Наук